谷歌最近公布了代号为BERT的算法更新，这将影响十分之一的搜索查询。当然，Google更新算法是非常频繁，这次的特别之处在于，它是自Google发布RankBrain以来最大的更新。
去年，Google引入了基于神经网络的自然语言处理（NLP）预训练技术，并将其开源，该技术称为Transformers的双向编码器表示法（Bidirectional Encoder Representations from Transformers），简称为BERT。这项技术使任何人都可以训练自己最新的问答系统。
模型可处理与句子中所有其他词相关的词，而不是一个接一个地处理。因此，BERT模型可以通过查看单词前后的单词来考虑单词的全部上下文，这对于理解搜索查询背后的意图尤其有用。
那么，BERT算法对做英文SEOer究竟有什么影响呢？
据谷歌说呢，就排名结果而言，BERT可以帮助Search更好地理解美国英语中十分之一的搜索， Google也表明，未来会加入更多的语言。
这次的BERT算法更新，特别是对于更长的，更具会话性的查询，或诸如“ for”和“ to”之类的介词与含义有很大关系的搜索，Search能够理解yGoogle查询中单词的上下文。 您可以通过一种自然的方式进行搜索。
不是搞技术的童鞋可能听的云里雾里的了，我们来一个示例吧。
搜索词：2019 brazil traveler to usa need a visa.
“ to”一词及其与查询中其他词的关系对于理解其含义特别重要。 这是关于巴西人前往美国的情况，而不是相反。 以前，谷歌的算法无法理解这种联系的重要性，因此搜索结果(SERP)返回了有关前往巴西的美国公民的结果。 有了BERT，Search就能掌握这一细微差别，并且知道非常常见的单词“ to”在这里实际上很重要，并且我们可以为该查询提供更相关的结果。
简而言之呢，Google开始吧诸如“ for”或“ to”之类的介词纳入算法，这些介词可能对搜索查询有很多含义。当然，这还不是BERT的全部影响；我们再来看一个例子。
如果你搜索“parking on a hill with no curb” (停在没有路边的山丘上)，那么Google过去常常过分强调“路边”一词，而对“no”一词的强调过少。新的算法（上图右）返回的结果改进很多有没有？
那么BERT对英文SEO策略有什么影响呢？
人们在执行搜索时通常会进行三类查询：信息（例如：如何开锁），导引（例如：开锁器），交易（例如：ABC开锁器）。
目前看来，BERT主要影响与信息相关的关键字的顶级渠道(top funnel)关键字。
现在，如果你不仅要保持自己的排名，而且要吞噬竞争对手的某些排名，那么一个简单的解决方案就是优化你的内容到非常具体。
这两年在英文SEO领域，对于信息类的关键词，很多排名靠前的文章都是超长内容（1000多到3000多词）。但是其实算法并不着眼于字数，而是着眼于质量。确保你的内容是非常具体的。
例如，如果你来自一家健身器材公司，并且在博客中写到“如何不吃药就减肥”，那么你的内容不应关注减肥奶昔或与减肥药太相似的东西。 相反，你的内容应该讨论所有其他方法。另外，关键词密度的重要性也越来越小了。
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