谷歌最近公布了代号为BERT的算法更新,这将影响十分之一的搜索查询。当然,Google更新算法是非常频繁,这次的特别之处在于,它是自Google发布RankBrain以来最大的更新。
去年,Google引入了基于神经网络的自然语言处理(NLP)预训练技术,并将其开源,该技术称为Transformers的双向编码器表示法(Bidirectional Encoder Representations from Transformers),简称为BERT。这项技术使任何人都可以训练自己最新的问答系统。
模型可处理与句子中所有其他词相关的词,而不是一个接一个地处理。因此,BERT模型可以通过查看单词前后的单词来考虑单词的全部上下文,这对于理解搜索查询背后的意图尤其有用。
那么,BERT算法对做英文SEOer究竟有什么影响呢?
据谷歌说呢,就排名结果而言,BERT可以帮助Search更好地理解美国英语中十分之一的搜索, Google也表明,未来会加入更多的语言。
这次的BERT算法更新,特别是对于更长的,更具会话性的查询,或诸如“ for”和“ to”之类的介词与含义有很大关系的搜索,Search能够理解yGoogle查询中单词的上下文。 您可以通过一种自然的方式进行搜索。
不是搞技术的童鞋可能听的云里雾里的了,我们来一个示例吧。
搜索词:2019 brazil traveler to usa need a visa.

“ to”一词及其与查询中其他词的关系对于理解其含义特别重要。 这是关于巴西人前往美国的情况,而不是相反。 以前,谷歌的算法无法理解这种联系的重要性,因此搜索结果(SERP)返回了有关前往巴西的美国公民的结果。 有了BERT,Search就能掌握这一细微差别,并且知道非常常见的单词“ to”在这里实际上很重要,并且我们可以为该查询提供更相关的结果。
简而言之呢,Google开始吧诸如“ for”或“ to”之类的介词纳入算法,这些介词可能对搜索查询有很多含义。当然,这还不是BERT的全部影响;我们再来看一个例子。

如果你搜索“parking on a hill with no curb” (停在没有路边的山丘上),那么Google过去常常过分强调“路边”一词,而对“no”一词的强调过少。新的算法(上图右)返回的结果改进很多有没有?
那么BERT对英文SEO策略有什么影响呢?
人们在执行搜索时通常会进行三类查询:信息(例如:如何开锁),导引(例如:开锁器),交易(例如:ABC开锁器)。
目前看来,BERT主要影响与信息相关的关键字的顶级渠道(top funnel)关键字。
现在,如果你不仅要保持自己的排名,而且要吞噬竞争对手的某些排名,那么一个简单的解决方案就是优化你的内容到非常具体。
这两年在英文SEO领域,对于信息类的关键词,很多排名靠前的文章都是超长内容(1000多到3000多词)。但是其实算法并不着眼于字数,而是着眼于质量。确保你的内容是非常具体的。
例如,如果你来自一家健身器材公司,并且在博客中写到“如何不吃药就减肥”,那么你的内容不应关注减肥奶昔或与减肥药太相似的东西。 相反,你的内容应该讨论所有其他方法。另外,关键词密度的重要性也越来越小了。
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